● 課程背景:
    市場營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。

● 特別聲明
為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫。
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。

● 課程大綱:
一、導言
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進入了企業(yè)的視野，并引起了營銷方式的巨大改變...
1.用數(shù)字說話
2.數(shù)字化營銷新趨勢
3.精確營銷循環(huán)
4.實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施
5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)對各類指標進行深入解析，并試圖透過視指標背后的隱含信息。
1.銷售績效的評估與考核
2.宏觀市場指標
3.公司經(jīng)營狀況指標
4.客戶相關指標
5.市場營銷指標
6.對指標的細化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢深入分析指標
7.如何將指標分解到相關影響因子
8.案例演練
三、常規(guī)收據(jù)收集和指標統(tǒng)計
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1.指標統(tǒng)計方法與來源格式
2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段
4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設計
5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮
6.將目標和KPI相連
四、競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1.市場競爭的四個層次
2.如何界定競爭對手
3.競爭對手數(shù)據(jù)收集
4.需求的交叉彈性
5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
6.行業(yè)競爭力分析
7.競爭分析矩陣
五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學習和演練。
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數(shù)分析
4.多業(yè)務條件動態(tài)分類匯總
5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析
六、市場調(diào)查與置信度分析
市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節(jié)討論市場調(diào)查的策劃和統(tǒng)計方法。
1.如何策劃一次市場調(diào)查
2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3.如何進行進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調(diào)查
4.理解誤差的來源分析
5.調(diào)研成本的策劃與控制
6.如何對抽樣結(jié)果進行統(tǒng)計
7.通過置信度分析計算調(diào)查誤差
七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1.精確營銷大趨勢
2.客戶細分的價值
3.客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別
4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分介紹
5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分的幾種方法
6.客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標
7.顧客的價值(VOC)測量
8.基于聚類細分方法的演練
9.細分結(jié)果的應用
八、商業(yè)預測技術(shù)
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1.預測模型的類型概述
2.如何選擇合適的預測模型
3.基于時間序列的一元回歸預測，例如
 i. 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入
 ii. 如何預測新年度生產(chǎn)成本
4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i.如何建立多變量業(yè)務預測模型
ii.如何評估業(yè)務模型的有效性
iii.企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
iv.季節(jié)因素的時間序列回歸分析
5.回歸分析演練：如何預測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標