數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
01數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析流程
數(shù)據(jù)分析能力8個階段
常規(guī)報表
即席查詢
多維分析
警報
統(tǒng)計分析
預(yù)報
預(yù)測型建模
優(yōu)化
本節(jié)目標(biāo)：
從單純的匯總報表至決策分析優(yōu)化，了解數(shù)據(jù)分析8個階段在日常工作中不同的場景與適用情況的區(qū)別與正確的選擇，并且掌握數(shù)據(jù)分析的工作流程！

02確認(rèn)分析目標(biāo)、選擇維度
確認(rèn)問題、目標(biāo)、明確分析需求
**數(shù)據(jù)預(yù)計接收者的期望
分解目標(biāo)與需求
總體分析
數(shù)據(jù)維度介紹：區(qū)域、類別、時間周期頻率、價格、數(shù)量
維度間相互影響制約關(guān)系分析
本節(jié)目標(biāo)：
**已有數(shù)據(jù)預(yù)計結(jié)果接收人的問題、期望與需求，正確選擇維度在數(shù)據(jù)分析中的作用，選擇不同的維度，以及維度的層級，以便分析者或者決策者**多個角度、多個側(cè)面了解數(shù)據(jù)中的信息與內(nèi)涵。

03一切基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)
理清多維護(hù)數(shù)據(jù)的關(guān)系
構(gòu)建、整合、規(guī)范數(shù)據(jù)原則
數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、缺失
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、檢查、其他常見問題
樣本的選擇、樣本大小的建議
數(shù)據(jù)抽樣方法與原則
本節(jié)目標(biāo)：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對終的結(jié)果的有效性起到至關(guān)重要的作用，本節(jié)將介紹如何正確規(guī)劃與組織數(shù)據(jù)，**有效的方法與技巧將已有的數(shù)據(jù)整理成正確的格式，并對于大量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行抽樣及抽樣的原則。

04數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析建模
數(shù)據(jù)排序、查找與篩選
分類及匯總、百分比
排位、大值、小值
前X名，后X名，中位數(shù)
平均，加權(quán)平均，移動平均，頻率
對比，環(huán)比，分組，交叉統(tǒng)計
綜合分析
本節(jié)目標(biāo)：
**EXCEL及ACCESS對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多層次、交叉等方式進(jìn)行統(tǒng)計、運(yùn)算、分析、比較，詳細(xì)了解各種統(tǒng)計分析原理、方法及操作技巧，找到數(shù)據(jù)內(nèi)在隱藏的含義。

05數(shù)據(jù)分析工具
模擬運(yùn)算表
單變量求解
規(guī)劃求解
方案分析
數(shù)據(jù)分析工具庫
本節(jié)目標(biāo)：
了解EXCEL加載項中的分析工具的用途及詳細(xì)使用方法。

06數(shù)據(jù)預(yù)測
預(yù)測的常用模型
各種預(yù)測函數(shù)的使用：
LINEST函數(shù)
LOGEST函數(shù)
TREND函數(shù)
GROWTH函數(shù)
FORCAST函數(shù)
SLOPE函數(shù)
INTERCEPT函數(shù)
本節(jié)目標(biāo)：
**多種預(yù)測函數(shù)以數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的結(jié)果為基礎(chǔ)，預(yù)測未來趨勢及行為，為決策者的決策具有前瞻性

07數(shù)據(jù)分析圖表及報告
突出特定數(shù)據(jù)
選擇正確的圖表表達(dá)
各位專業(yè)圖表繪制
不僅限于圖表,圖形表達(dá)數(shù)據(jù)
規(guī)劃數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)分析種類介紹
數(shù)據(jù)分析報告編寫要點
數(shù)據(jù)報告結(jié)構(gòu)
WORD報告與PPT報告的區(qū)別
本節(jié)目標(biāo)：
后將了解從正確圖表的選擇、表達(dá)、制作、美化等全方面的圖表知識，結(jié)合數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)、編寫原則將數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、預(yù)測的結(jié)果變?yōu)閷I(yè)的圖表與報告