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陳則
  • 陳則ACIC(美國國際資質(zhì)認(rèn)證中心)認(rèn)證講師,Office軟件實戰(zhàn)專家
  • 擅長領(lǐng)域: 辦公軟件
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
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營銷數(shù)據(jù)分析與SPSS挖掘大綱

主講老師:陳則
發(fā)布時間:2020-11-11 10:58:34
課程詳情:

前言:

企業(yè)運營分析的意義和目的

第一部分:數(shù)據(jù)分析介紹(0.53課時)

1、 營銷數(shù)據(jù)分析的目的介紹

1.1 營銷狀況分析

1.2 產(chǎn)品分析

1.3 品牌分析

1.4 客戶分析

1.5 營銷活動分析

1.6 異動分析

1.7 預(yù)測分析

2、 營銷數(shù)據(jù)分析挖掘的步驟

2.1 分析框架

2.2 分析的總體流程

2.3 分析的主要步驟

2.3.1 營銷數(shù)據(jù)收集

2.3.2 營銷數(shù)據(jù)整理

2.3.3 營銷數(shù)據(jù)分析報表制作

2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘

2.3.5 圖形呈現(xiàn)

3、營銷數(shù)據(jù)收集

   3.1 收集宏觀經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)

   3.2 收集客戶資料數(shù)據(jù)

   3.3 收集營銷明細(xì)數(shù)據(jù)

   3.4 收集營銷活動數(shù)據(jù)

4、營銷數(shù)據(jù)整理

   4.1 事前整理

   4.2 數(shù)據(jù)錯誤識別轉(zhuǎn)換

   4.3 數(shù)據(jù)對比與合并

5、營銷數(shù)據(jù)挖掘方法

  5.1 概述

5.2 對比分析法

5.3 平衡分析法

5.4 動態(tài)分析法

5.5 指數(shù)分析法

5.6 因素分析法

5.7 異常分析法

5.8 分組分析法

5.9 趨勢分析法

5.10 結(jié)構(gòu)與比例分析法

第二部分:營銷數(shù)據(jù)分析工具Excel,SPSS 介紹  (212課時)

6SPSS軟件介紹

 1章 統(tǒng)計軟件SPSS基礎(chǔ)

1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展

1.2 SPSS的主要特點

1.3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝

1.4 SPSS的啟動與退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.6 SPSS菜單命令詳解

1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換

2SPSS統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備

2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立

2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性

2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理

2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換

3SPSS基本統(tǒng)計分析

3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用

3.2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應(yīng)用

3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用

3.4 SPSS在交叉表分析中的應(yīng)用

3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用

實例分析:城鄉(xiāng)消費水平區(qū)域?qū)Ρ?/span>

4SPSS的均值比較過程

4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應(yīng)用

4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應(yīng)用

實例進(jìn)階分析:考試中的驚慌失措

4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應(yīng)用

實例進(jìn)階分析:亞洲金融危機(jī)的影響

5SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用

5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用

實例分析:薪金的區(qū)別

5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用

實例分析:人體的血清膽固醇

6SPSS的非參數(shù)檢驗

6.1 非參數(shù)檢驗概述

6.2 SPSS在卡方檢驗中的應(yīng)用

6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應(yīng)用

實例分析:燈泡是否合格

6.4 SPSS在游程檢驗中的應(yīng)用

實例分析:企業(yè)盈虧預(yù)測

實例進(jìn)階分析:工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負(fù)債水平

6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應(yīng)用

實例分析:商品銷售收益的分布

6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

6.9 SPSS在多配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用

實例分析:果汁的味道

7SPSS的相關(guān)分析

7.1 相關(guān)分析概述

7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用

7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用

7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用

實例分析:價格指數(shù)的相關(guān)性

8SPSS的回歸分析

8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應(yīng)用

8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用

8.3 SPSS在曲線擬合中的應(yīng)用

8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用

實例分析:股票價格的預(yù)測

9SPSS的多元統(tǒng)計分析

9.1 SPSS在因子分析中的應(yīng)用

9.2 SPSS在聚類分析中的應(yīng)用

實例分析:商業(yè)銀行綜合競爭力的評價

9.3 SPSS在判別分析中的應(yīng)用

實例分析:全國30個省市經(jīng)濟(jì)增長差異研究

10SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

10.1 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述

10.2 調(diào)查問卷缺失值處理方法

10.3 調(diào)查問卷的信度分析

10.4 調(diào)查問卷的多重響應(yīng)分析

實例分析:手機(jī)市場情況分析

實例進(jìn)階分析:多重響應(yīng)交叉分析

11SPSS在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用

11.1 時間序列的預(yù)處理

11.2 時間序列的確定性分析

實例圖文分析:社會住宿與餐飲消費的季節(jié)分解

11.3 時間序列的隨機(jī)性分析

實例分析:旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模

7Excel軟件介紹——營銷數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計、分析

1章 營銷數(shù)據(jù)輸入技巧

目標(biāo):10分鐘完成上萬行人事數(shù)據(jù)的輸入

1.1 Excel的數(shù)據(jù)類型

1.2各種類型數(shù)據(jù)的輸入技巧

1.3 相同數(shù)據(jù)的輸入技巧

1.4 編號的輸入技巧

1.5 組合多個單元格數(shù)據(jù)

1.6 采用下拉列表進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇

1.7 利用公式與函數(shù)進(jìn)行查找輸入

1.8 快速輸入數(shù)據(jù)填充序列

1.9 限定數(shù)據(jù)長度,顯示提示信息

2章 工作表美化和數(shù)據(jù)查看

目標(biāo):設(shè)計令人賞心悅目的專業(yè)數(shù)據(jù)報表

2.1 工作表的美化設(shè)計

2.2  工作表數(shù)據(jù)查看

2.3  工作表打印及保護(hù)

3章 公式、名字與函數(shù)

目標(biāo):通過3個以上的函數(shù)嵌套解決實際工作問題

3.1  公式基礎(chǔ)知識

3.1.1 運算符及優(yōu)先級

3.1.2 絕對引用與相對引用

3.1.3 名字的定義與使用

3.1.4 函數(shù)簡介

3.1.5 使用Excel幫助學(xué)習(xí)函數(shù)

3.2  常用工作表函數(shù)

3.2.1 SUM與自動求和按鈕

3.2.2 快速合計技巧

3.2.3 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函數(shù)

3.3  邏輯函數(shù)

3.3.1 比較運算符

3.3.2 邏輯運算

3.3.3 條件函數(shù)IF

3.3.4 AND,OR,NOT 函數(shù)

3.3.5 COUNIF函數(shù)

3.3.6 SUMIF函數(shù)

3.3.7 多條件求和向?qū)?/span>

3.4.8 條件函數(shù)綜合運用

3.4 數(shù)組概念與數(shù)組公式

3.4.1 數(shù)組與引用之間的關(guān)系

3.4.2 數(shù)組公式輸入方法

3.4.3 數(shù)組之間的運算與比較

3.4.4 利用數(shù)組公式進(jìn)行多條件求和

3.5 數(shù)學(xué)與三角函數(shù)

3.5.1 ABS函數(shù)

3.5.2 ROUND,ROUNDUP,ROUNDDOWN函數(shù)

3.5.3 INT函數(shù)

3.5.4 MOD函數(shù)

3.5.5 MAX,MIN函數(shù)

3.5.6 RAND函數(shù)

3.5.7 數(shù)學(xué)函數(shù)綜合運用

3.6 時間日期函數(shù)

3.6.1 TODAY, NOW函數(shù)

3.6.2 YEAR,MONTH,DAY

3.6.3 DATE,DATEVALUE

3.6.4 WEEKDAY

3.6.5 WORKDAY

3.6.6 NETWORKDAYS

3.6.7 時間日期函數(shù)綜合運用

3.7 字符函數(shù)

3.7.1 LEFT,RIGHT,MID

3.7.2 LEN

3.7.3 FIND

3.7.4 TRIM

3.7.5 SUBSTITUTE,,REPLACE

3.7.6 LOWER,UPPER,PROPER

3.7.7 VALUE,TEXT

3.7.8 字符函數(shù)綜合應(yīng)用

3.8 錯誤函數(shù)

3.8.1 常見錯誤信息

3.8.2 IS類函數(shù)

3.8.3 錯誤函數(shù)和其他函數(shù)的綜合應(yīng)用

3.9 數(shù)據(jù)查找函數(shù)

3.9.1 LOOKUP函數(shù)進(jìn)行表查找

3.9.2 VLOOKUPCHINAHLOOKUP函數(shù)進(jìn)行表查找

3.9.3 MATCHINDEX函數(shù)構(gòu)造靈活的查詢

3.9.4 OFFSET函數(shù)進(jìn)行帶偏移量的引用及構(gòu)造動態(tài)區(qū)域

3.9.5 INDIRECT函數(shù)和名字查詢其他工作表中的數(shù)據(jù)

3.9.6 CHOOSE函數(shù)進(jìn)行行值查詢

3.10 數(shù)據(jù)庫函數(shù)

3.10.1 DCOUNT DCOUNTA DAVERAGE DGET

3.10.2 DMAXDMININFO\DSUM DPRODUCT

3.11 函數(shù)綜合實例訓(xùn)練

3.11.1 IFMODRIGHTLEFT函數(shù)從身份證號中提取性別

3.11.2 RANKCOUNT

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