對象
企業中高層管理及技術人員（生產、品質、工程部工程師，主管，經理及技術人員）
目的
1、系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論 2、理解并能運用相關數據統計分析工具：假設檢驗、相關分析、回歸分析、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD等 3、能熟練運用MINITAB進行各種數據統計分析 3、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
內容
【課程簡介】
本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關流程分析改善工具改進本職工作流程，并能作為六西格瑪項目改進小組的成員參與項目活動，推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。
【課前準備】
自帶手提電腦，于課前在網上免費下載MINITAB 17版并安裝
【培訓模式】
注重實用，實戰！理論講解-；實用案例分析；分組現場演練；專家現場點評；現場互動討論。
【課程內容】
第一講：6sigma管理概述
【本講內容】
1. 六西格瑪的起源
2. 什么是六西格瑪
3. 六西格瑪的統計含義
4. 六西格瑪管理的核心理念和價值觀
5. 六西格瑪設計DFSS
6. 精益六西格瑪
7. 六西格瑪管理的組織結構
8. 六西格瑪團隊的組建和授權
9. 六西格瑪項目來源和選擇
10. 過程的SIPOC分析
11. 如何進行項目立項
12. 六西格瑪團隊規則
13. 六西格瑪團隊工具
14. 六西格瑪與財務收益
第二講：六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹
【本講內容】
1. MINITAB簡介
2. 描述性統計
位置狀況
離散程度
分布形狀
3. 基本統計圖形
直方圖
箱線圖
餅圖
時間序列圖
3D曲面圖
矩陣圖
條形圖
分析用統計工具
散布圖--回歸分析
排列圖
分層法
因果圖
5、案例練習
第三講：概率與數理統計基礎
【本講內容】
1. 隨機試驗和隨機事件
2. 事件間的關系與運算
3. 離散型隨機變量的分布律
4. 連續型隨機變量的分布
5. 隨機變量的均值
6. 隨機變量的方差與標準差
7. 方差的特性
8. 常見的連續型數據的分布：正態分布、均勻分布、指數分布、對數正態分布
9. 常見的離散型數據分布：0-1分布、二項分布、泊松分布、超幾何分布
10. 中心極限定理
11. 參數的點估計
12. 參數的區間估計
13. 案例練習
第四講：數據的收集和整理
【本講內容】
1. 數據的類型
2. 測量尺度：定類、定序、定距、定比
3. 收集數據的方法
4. 因果矩陣圖
5. 抽樣方法：簡單隨機抽樣、分層抽樣
6. 數據圖示方法
第五講：項目管理工具
【本講內容】
1. 關聯圖
2. 系統圖
3. 親和圖
4. 矩陣數據分析法
5. 優先矩陣圖
6. 矩陣圖法
7. PDPC法
8. 網絡圖
第六講：測量系統分析
【本講內容】
1. 測量數據的用途
2. MSA基本術語
3. 測量過程變差對質量決策的影響
4. 測量系統分析的準備
5. GRR分析方法
均值極差法
方差分析法
6. 測量系統的分辨力
7. 如何基于分析結果進行測量系統改進
8. 計數型測量系統能力分析方法
第七講：過程能力
【本講內容】
1. 過程能力指數Cp、Ca、Cpk
2. 過程能力指數Cpm、Cpmk
3. 過程性能指數Pp、Ppk
4. 過程能力指數與缺陷率的關系
5. 屬性值數據過程能力分析
6. 案例分析與練習
第八講：潛在失效模式與后果分析
【本講內容】
1. 什么是FMEA
2. FMEA的類型
3. FMEA的目的
4. 進行FMEA分析所需的準備
5. 如何創建過程流程圖
6. 潛在失效模式與后果分析
7. 潛在失效模式原因分析
8. 現行過程控制分析
9. 嚴重度、頻度、探測度打分
10. 過程改進
第九講：假設檢驗
【本講內容】
1. 什么是假設檢驗
2. 假設檢驗的基本原理
3. 假設檢驗的兩類錯誤
4. 假設檢驗的一般步驟
5. 單個正態總體均值、方差的檢驗
6. 單總體、雙總體比率檢驗
7. 列聯表
8. 兩正態總體均值、方差的檢驗
9. 配對樣本的檢驗
10. 檢驗功效與樣本量的計算
第十講：方差分析
【本講內容】
1. 變差的數量表示
2. 變差平方和
3. 自由度的概念
4. 均方的概念
5. 單因素試驗的方差分析
6. F檢驗法
7. 變異源分析SOV
第十一講：精益分析工具
【本講內容】
1. 價值流分析
2. 作業時間分析
3. 工序分析
4. 動作分析
5. OEE分析
第十二講：試驗設計基礎
【本講內容】
1. 什么是DOE
2. 傳統試驗方法的弊端
3. 正交表
4. 正交試驗的作用與弊端
5. 單指標的分析方法（極差法）
6. 多指標的分析方法
7. 混合水平的正交試驗
8. 擬水平法
9. 主效應與交互效應
10. 正交表的選用原則
11. 有交互作用的正交試驗設計
第十三講：因子試驗設計
【本講內容】
1. 試驗設計的基本步驟
2. 部分析因與全析因
3. 試驗設計的策略
4. 試驗設計三大原則
5. 真實值與代碼值
6. 什么是混雜和分辨度
7. 什么是生成元，如何設計生成元
8. 因子分析七步法
9. Plackett-Burman設計
10.飽和試驗設計
11.試驗設計案例分析及練習
第十四講：精益改進工具
【本講內容】
1. 看板管理
2. 目視管理
3. 5S管理
4. 定置管理
5. 設備布局改進
6. 快速換模（SMED）
7. 5W1H提問技術
8. ECRS原則
第十五講：常規控制圖
【本講內容】
1. SPC常用術語解釋
2. 控制圖種類（以數據來分）
3. 3σ原理
4. 局部措施和對系統采取措施
5. 過程控制和過程能力
6. 分析與控制用控制圖
7. 如何確定抽樣方案
8. 建立Xbar-R圖的步驟
9. 控制圖判異和判穩準則
10. 建立P圖的步驟
第十六講：非常規控制圖
【本講內容】
1. 標準化控制圖
背景和好處
標準化方法
2. 紅綠燈信號控制圖
使用前提
優點與缺點
3. 預控制圖
基本原理
使用步驟
第十七講：精益工具
【本講內容】
1. 防錯
什么是防錯
防錯的類型
防錯的水平
防錯的特點
防錯案例分析
2. 標準化作業
標準化作業的目標
標準化作業的確定程序
標準作業組合表
