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吳文釗
  • 吳文釗國(guó)內(nèi)著名電信咨詢專家,管理咨詢專家,信息化專家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 領(lǐng)導(dǎo)力 大數(shù)據(jù) 5G 物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)思維
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用數(shù)據(jù)說話——大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的營(yíng)銷變革與實(shí)踐

主講老師:吳文釗
發(fā)布時(shí)間:2021-12-20 10:57:43
課程詳情:

課程大綱

1 大數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)商的商業(yè)機(jī)會(huì)再造

1.1 大數(shù)據(jù)為什么重要?它是商業(yè)機(jī)會(huì)的再造

1.1.1 更高層面的數(shù)據(jù)聚合

1.1.2 利用用戶“行為指紋”創(chuàng)造新商機(jī)

1.1.3 案例:利用行為指紋的商機(jī)創(chuàng)造過程

1.1.4 案例:淘寶,商機(jī)創(chuàng)造過程

1.1.5 案例:英國(guó)電信,大數(shù)據(jù)時(shí)代的商機(jī)創(chuàng)造

**能力:大數(shù)據(jù)分析的功力篇

2 經(jīng)營(yíng)分析的“高端”思考、與技巧

2.1 “剝絲抽繭”——分析的邏輯思考

2.1.1 數(shù)據(jù)分析案例:移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的去中心化

2.1.2 數(shù)據(jù)分析案例:數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)這架馬車還行嗎?

2.1.3 數(shù)據(jù)分析案例:電信業(yè)改革的真實(shí)動(dòng)因!

2.2 “找到規(guī)律、敢于判斷”——分析的視角

2.2.1 規(guī)律蘊(yùn)含于對(duì)事務(wù)的洞察

2.2.1.1 依賴市場(chǎng)規(guī)律,做出3G市場(chǎng)客戶規(guī)模發(fā)展預(yù)測(cè)

2.2.1.2 依賴競(jìng)爭(zhēng)規(guī)律,做出全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)律

2.2.1.3 依賴發(fā)展要求,做出移動(dòng)組織改革、經(jīng)營(yíng)模式改革詮釋

2.2.1.4 依賴需求規(guī)律,做出3G對(duì)于各類終端的發(fā)展預(yù)測(cè)

2.2.2 利用分析結(jié)論,尋找規(guī)律、發(fā)現(xiàn)玄機(jī)

2.2.2.1 案例:市場(chǎng)普及率與收入增幅之間的關(guān)系(來自中國(guó)移動(dòng))

2.2.2.2 案例:市場(chǎng)普及率與收入增幅之間的關(guān)系(來自中國(guó)電信)

2.2.3 利用分析數(shù)據(jù),敢于給出判斷

2.2.3.1 案例:資費(fèi)與客戶數(shù)、ARPU之間的關(guān)系

2.2.3.2 案例:集客市場(chǎng),中國(guó)電信的致命一擊

2.3 “先有結(jié)論、后有分析”——分析過程需要一盞明燈

2.3.1 專題分析必須要設(shè)定“結(jié)論”——假設(shè)的設(shè)定

2.3.2 分析過程可能存在的三種“結(jié)論”——求證的過程

2.3.3 案例:聯(lián)通的集客的組織模式

2.4 月度經(jīng)營(yíng)分析的三段論

2.4.1 用何種方式表達(dá)成績(jī)

2.4.2 用何種方式發(fā)現(xiàn)問題,找到問題的根本點(diǎn)

2.4.3 給出解決途徑

第二能力:大數(shù)據(jù)分析的法力篇

3 怎樣確立區(qū)域經(jīng)營(yíng)分析的框架與邏輯(采用行動(dòng)學(xué)習(xí)模式)

3.1 突破思維、與思維導(dǎo)圖

3.1.1 東、西方人種的思維差異

3.1.2 創(chuàng)新思維的方法

3.1.3 思維導(dǎo)圖-西方思維的基礎(chǔ)

3.1.4 怎樣利用思維導(dǎo)圖去分析事務(wù)?

3.2 經(jīng)營(yíng)分析的視角與邏輯

3.2.1 不要懷疑任何一種分析的角度

3.2.2 視角與范疇的博弈,范圍大好、還是范圍小好?

3.2.3 視角就是思考維度

3.2.4 維度下的邏輯

3.3 分公司究竟應(yīng)該需要怎樣的分析視角?

3.3.1 僅依照KPI開展數(shù)據(jù)分析,就行了么?

3.3.2 運(yùn)營(yíng)能力,從來都是不可或缺的!

3.3.3 怎樣看分析的要素:時(shí)間?區(qū)域?……維度.?

3.3.4 按照KPI體系,建立分析結(jié)構(gòu)概念

4 從營(yíng)銷的角度,建立分析結(jié)構(gòu)

4.1 從運(yùn)營(yíng)收入角度,建立分析結(jié)構(gòu)

4.1.1 分析的要素,需要涉及收入增幅、ARPU去考慮

4.1.2 從個(gè)客 集客 家庭 終端的視角,看分析的結(jié)構(gòu)

4.1.3 從話音、增值、數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng))的視角,看分析的結(jié)構(gòu)

4.2 從客戶規(guī)模角度,建立分析結(jié)構(gòu)

4.2.1 分析的要素,需要針對(duì)份額、增量、存量、ARPU、MOU去考慮

4.2.2 客戶規(guī)模:從個(gè)客 3G 集客 終端的視角,看分析的結(jié)構(gòu)

4.2.3 客戶規(guī)模:從個(gè)客的話音、增值、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的視角,看分析的結(jié)構(gòu)

4.2.4 客戶規(guī)模:從 WLAN 的視角,看分析的結(jié)構(gòu)

4.3 從集客的角度,建立分析結(jié)構(gòu)

4.3.1 分析的要素,需要強(qiáng)化普及率、滲透率、集客數(shù)、成員數(shù)的分析要素

4.3.2 客戶規(guī)模、占有率的視角建立結(jié)構(gòu)

4.3.3 收入的視角建立結(jié)構(gòu)

4.3.4 集客產(chǎn)品的視角建立結(jié)構(gòu)

4.3.5 ABC客戶覆蓋率、及A、B類客戶收入占比

第三能力:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的支撐篇 

5 基于“大數(shù)據(jù)”的客戶偏好解析

5.1 潛在偏好的獲取,需要思維突破

5.1.1 突破你的“盒子”

5.1.2 游戲:思維突破游戲

5.1.3 產(chǎn)品創(chuàng)造的“三種”途徑

5.1.4 案例:百度地圖導(dǎo)航的模式創(chuàng)新

5.1.5 …………..

5.2 何謂客戶行為偏好?

5.2.1 大數(shù)據(jù)、與客戶偏好特征之間的關(guān)系

5.2.2 客戶偏好分析的維度思考

5.2.3 案例:移動(dòng)閱讀客戶群的行為偏好

5.2.4 案例:電商客戶群的行為偏好

5.3 偏好獲取的手段

5.3.1 從調(diào)查中,獲取對(duì)潛在需求的驗(yàn)證

5.3.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中,獲取對(duì)潛在需求的驗(yàn)證

5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘?qū)π枨笞ト〉膬r(jià)值

5.3.4 ……….

5.4 從消費(fèi)行為學(xué)的思路中,找到偏好的獲取模式

5.4.1 消費(fèi)行為的概念,“欲求、與需求”

5.4.2 消費(fèi)活動(dòng)引發(fā)產(chǎn)品優(yōu)化與改造

5.4.3 人的消費(fèi)行為的7個(gè)特點(diǎn)

5.4.4 怎樣找到人的購買要素_4Ps 4Cs

5.4.5 ……….

5.5 利用“精準(zhǔn)營(yíng)銷”,鎖定“潛在偏好”客戶群

5.5.1 怎樣從中國(guó)移動(dòng)VGOP深度運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上,挖掘你所需要的數(shù)據(jù)

5.5.2 與運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘模型

5.5.3 聚類、時(shí)序、神經(jīng)元…基本概念介紹

5.5.4 **針對(duì)目標(biāo)群的調(diào)查,鎖定客戶應(yīng)用需求

5.5.5 多維度數(shù)據(jù)的整合,**終形成客戶偏好集合!

5.5.6 客戶偏好,是營(yíng)銷的基礎(chǔ)

第四能力:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的變革篇

6 大營(yíng)銷,大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷變革

6.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷手段

6.1.1 行為學(xué),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石

6.1.2 從AIDAM,到AISAS的轉(zhuǎn)變

6.1.3 社會(huì)化營(yíng)銷時(shí)代的模式究竟應(yīng)該怎樣?

6.2 大營(yíng)銷,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)

6.2.1 案例:小米,利用微博數(shù)據(jù)開展的營(yíng)銷

6.2.2 案例:中糧悅活創(chuàng)新,利用開心網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取價(jià)值

6.2.3 案例:某公司,校園市場(chǎng)的營(yíng)銷

6.2.4 案例:某公司新業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

7 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷策劃

7.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的——新營(yíng)銷戰(zhàn)

7.1.1 有的放矢,精準(zhǔn)營(yíng)銷*,300輛小車瞬間秒殺的秘密

7.1.2 黃太吉,煎餅鋪,一夜暴富的奧秘

7.1.3 西少爺?shù)某晒χ?/p>

7.1.4 整合營(yíng)銷,雪球效應(yīng)*,淘寶全球購6分鐘賣出1000雙唐卡鞋

7.2 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn),讓你感覺落伍了

7.2.1 借力口碑,提升銷量*,新農(nóng)哥跟風(fēng)購買引發(fā)干貨“瘋搶潮”

7.2.2 御泥坊:塑造強(qiáng)勢(shì)品牌的影響力*,自媒體:釋放草根的影響力

7.2.3 讓每一位客戶更多“被在乎*”,四明山百萬客戶參與煉出好蜂蜜

7.3 大討論:怎樣利用大數(shù)據(jù)結(jié)論,開展校園市場(chǎng)的流量營(yíng)銷策劃

7.4 大討論:怎樣利用大數(shù)據(jù)結(jié)論,開展校園市場(chǎng)的咪咕音樂的營(yíng)銷策劃

7.5 大討論:怎樣利用大數(shù)據(jù)結(jié)論,開展校園市場(chǎng)的咪咕閱讀的營(yíng)銷策劃



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