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盛治武
  • 盛治武德國偉嘉電器廠品質總監,貴州航空發動機研究所設計工程師,富士康科技集團精益六西格瑪改善經理
  • 擅長領域: 六西格瑪
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
  • 學員評價: 暫無評價 發表評價
  • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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六西格瑪黑帶經典培訓班

主講老師:盛治武
發布時間:2021-10-30 17:35:58
課程詳情:

課程背景

本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員,由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講,結合實際案例系統闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪管理的價值,如何在企業中推行六西格瑪管理,以及推行持續改善過程中所用到的各種分析工具和分析方法以及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠系統全面地掌握公司持續改善的方法和技術,去解決公司和部門的瓶頸問題,科學地解決各自崗位上的問題。 4、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目 5、企業高層順利通過黑帶考試申請認證

課程目標

1.能夠掌握在公司全面推行六西格瑪管理的思路和方法,能夠識別改善的方向,構建全面改善的組織和系統 2、系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論 3、理解并能靈活運用相關流程分析工具:假設檢、ANOVA、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD,全面掌握Minitab軟件的使用

課程大綱

課程大綱 **部分.六西格瑪的概念、戰略及實施  

1.質量管理發展史

2.六西格瑪的發展、理念、目標和定義

3.六西格瑪角色和責任

4.企業經營績效KPI與六西格瑪管理

5. 六西格瑪管理組織和方式和推進曲線

6.六西格瑪管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系

第二部分:DMAIC方法論  

 **講:課題定義(Define階段)

六西格瑪的關鍵衡量指標(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ,Cpk,σ水平)

1、課題來源

2、課題的帶給公司的困擾有哪些,COPQ,不良推移圖

3、來自客戶和內部要求有哪些

4、問題定義,目標設定

5、團隊成員

6、項目范圍SIPOC

7、項目預期收益

8、項目制約與假設

9、項目計劃、甘特圖

第二講:測量系統分析及原因檢討(Measure階段)

1、測量系統識別,測量系統分析

2、數據收集計劃

3、制程能力計算

4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因,原因CE矩陣

5、初步臨時對策

第三講:原因分析(Analyze階段)

1、因子表

2、因子管控目標,管控方法,實際值,收據收集,假設檢驗,實驗驗證,是否顯著因子的結論,5Why展開逐級驗證。

3、二期臨時改善對策

第四講:改善(Analyze階段)

1. 3M法改善對策,方案選擇矩陣

2. 假設檢驗效果驗證

第五講:控制(Control階段)

1. 更新FEMA,ECN,更新SOP、SIP,更新不良履歷,培訓計劃,SPC和異常反應計劃RFC

2. 收益驗證,經驗教訓總結

3. 類似產品,類似異常退關計劃


第三部分:常用品質分析工具  

檢查表,資料收集及柏拉圖制做,因果圖,直方圖,餅圖,趨勢圖,蜘蛛網圖,數據分布,散布圖,趨勢圖,甘特圖,網絡圖,卡諾曲線,品質成本曲線,品質損失成本冰山,品質損失成本計算

第四部分:六西格瑪統計分析

**講:Minitab軟件介紹  

   1、Minitab的功能模塊介紹

   2、Excel與Minitab數據交換

   3、產生隨機數據

4、數據堆疊與拆分

第二講:參數估計  

點估計和區間估計,平均值,中位數,方差,標準差,95%的信賴區間,偏度,峰度,箱線圖,圖形化匯總

第三講:參數假設檢驗  

正態檢驗,單樣本,雙樣本檢驗,配對樣本檢驗,單比例,雙比例,單方差,雙方差

第四講:非參數假設檢驗  

單樣本符號,單樣本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程檢驗;卡方檢驗

第五講:方差分析

因子、水平、效應的概念,單因子方差分析和雙因子方差分析

第六講:變異源分析

尋找多因子變異源,實施證據收集(文字報告記錄,圖片,錄像,談話),計算變異分量,圖形化變異源分析

第七講:相關性分析和回歸分析

相關性概念,一元線性回歸方程,多元線性回歸方程,高次回歸方程,回歸預測,95%置信區間CI,95%信耐區間PI

第八講:測量系統分析MSA  

測量系統概念,計量型測量系統分析,破環型測量系統分析,計數或屬性型測量系統分析,導入測量系統分析時機

第九講:**階段學習回顧  

回顧**階段的學習內容,做練習鞏固知識,解答問題

第十講:SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

統計過程控制概述,控制圖原理,分析用控制圖和控制用控制圖,過程能力與過程能力指數,過程績效指數,常規控制圖的做法及其應用,過程控制的實施,過程控制的其他方法:首件檢驗,過程巡檢,重要崗位人員資格認證,重要設備TPM,重要輸入參數的SPC控制,防錯法,安騰報警裝置

**講:全因子試驗設計與分析  

效應,正交表,因子代碼化,擬合模型,殘差分析,效應圖,

響應優化器

第十二講:部分因子試驗設計與分析  

部分因子試驗設計與分析,因子生產元與別名結構,因子篩選方法

第十三講:響應曲面設計與分析  

曲面響應設計概論,曲面響應設計實驗,曲面響應設計分析案例

第十四講:混料配方設計  

混料設計概念,單純形格子設計,單純形重心設計,有約束的設計

第十五講:穩健參數設計  

穩健參數設計模型,噪音表,散度因子,位置因子的確定,位置與散度建模,參數設計計劃,參數設計分析

第十六講:調優運算  

調優運算的作用,調優運算步驟,調優運算處理

第十七講:面向多維設計DFX  

面向XXX設計的原理,面向制造和裝配的設計;面向成本的設計;面向實驗的設計;面向可靠性及維修性的設計;面向服務的設計

第十八講:質量功能展開QFD  

質量屋介紹;四個階段的QFD,QFD工作程序,QFD案例

第五部分:分析改善方法

**講:分析改善方法  

   知識和方案來源;深入調查、問專家、一線人員、問同行、客戶、供應商,網絡信息搜索、專業雜志刊物、大學研究所、書店、圖書館、專利搜索、展覽會,知識匯總歸納,實驗設計和驗證4、多變量圖(方差分析)

第二講:FMEA  

FMEA的定義與用途,DFMEA分析技巧,PFMEA分析技巧,FMEA制作步驟,FMEA高風險項改善措施,案例練習

第三講:階段學習回顧

對前一階段的學習內容做一個回顧,練習,答疑


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