【課程背景】：

工作及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，而品質管理（QC）手法就是能協助我們迅速且正確解決問題的利器之一。

一般問題解決的程序約可分為:收集→整理→歸納分析→判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運用得宜，就能收集到正確有效的資訊，並作出精準的判斷。

QC七大手法功用 收集：須根據事實或數據說明，工具包括：查檢表,散布圖,層別法；整理：理清問題所在以作為判斷重大問題的依據，  工具包括：柏拉圖、直方圖；歸納分析：主要針對原因與問題的關系，探討其相互關系與潛在的真因，工具包括：特性要因圖；4.判斷決策：針對問題所發生的原因，采取有效對策，加以處置，工具包括：特性要因圖、統計圖中的管制圖。

【課程收益】：

幫助學員理解QC七大手法工具的目的、原理、應用過程及具體方法，突破實際工作中的難點。

掌握QC七大手法工具的理念和思路，能有效開展項目管理，使學員具備擔任項目策劃的能力。

使學員具備應用QC七大手法工具對現有產品和過程實施過程能力評估，以實現產品和過程的持續改進， 減少變差，缺陷預防。

建立完善的系統的質量管理，提高客戶的滿意度，從而促使公司走向成功，贏取市場。

本課程以項目策劃和項目管理為主線，用一個個具體的產品為實例，詳細講解在品質管理過程中如何靈活運用 層別法、檢查表法、柏拉圖法、魚骨圖法、相關圖法、直方圖法、控制圖法 等工具，并通過深入淺出的案例練習使學員能掌握核心工具的應用。

【適用對象】：

1、有新產品開發、制造過程開發或項目管理實踐經驗的管理人員；

2、質量工程師、生產經理、體系管理、技術人員等；

3、QCC小組成員和體系推動人員；

4、任何從事或者希望從事質量管理的人員等等。

【課程時間】：2天/12H

【課程大綱】：

第一講：質量數據定義

一、   質量數據的分類

二、   各類數據的特性

三、   質量數據的收集

四、   質量數據的整理方法

五、   七大手法口訣

六、   七大手法精神

七、  學員互動，任何用好質量數據

第二講：層別法

一、   什么是分層法

二、   分層的原則

三、   分層的方法

四、   層別法的應用步驟

五、   層別法使用注意事項

六、  供應商來料不良類別推移圖案例解析及分享

第三講：調查表法

一、   什么是調查表法？

二、   調查表的類型

三、   各類調查表的應用實例

四、   調查表的制作方法

五、   調查表法使用注意事項

第四講：柏拉圖

一、   什么是帕拉圖法？

二、   帕拉圖的發展史

三、   帕拉圖的作用

四、   帕拉圖的繪制步驟

五、   帕拉圖繪制應注意的事項

六、   帕拉圖應用的范圍

七、   帕拉圖應用實例

八、  學員實操，團隊制作柏拉圖

第五講：因果圖法

一、   什么是因果圖？什么是因果圖法？

二、   因果圖的別稱

三、   因果圖的類型

四、   因果圖的繪制步驟

五、   因果圖繪制應注意的事項

六、   因果圖應用的范圍

七、   因果圖應用實例

八、  學員分享不同質量特性，現場制作因果圖

第六講：相關圖法

一、   什么是相關圖法

二、   什么是相關關系

三、   相關圖示例

四、   相關圖法的作用

五、   繪制相關圖的步驟（數據收集和打點作圖）

六、   相關圖的六種典型圖形

七、   相關圖的分析

八、  學員分享符號檢定法及判定

第七講：直方圖法

一、   產品質量波動產生的六大因素

提問，學員互動碰撞深度解析正常波動與異常波動

二、   引起波動兩種因素比較

以工作實際案例進行解析比較

三、   直方圖的相關概念及術語

四、   直方圖的作用及目的

五、   繪制直方圖的步驟及相關數據的計算方法

案例解析，實操演練

六、   工序、工序能力指數、工序能力評價

學員現場演示，老師點評

七、   7.7直方圖應用實例

企業優秀案例分享、討論

第八講：統計過程控制（SPC）

一、   統計過程控制(SPC)基礎知識

1.   SPC的重要性

2.   SPC的應用時機

3.   SPC的關鍵術語解析

二、   控制圖的原理及圖形

1.   什么是控制圖?

2.   控制圖原理

3.   控制圖的基本圖形

4.   控制圖的作用

5.  以工作實際案例進行解析比較

三、   計量型與計數型控制圖

1.   計量型控制圖的總類

2.   平均值-極差控制圖與平均值-標準差控制圖及

3.   單值移動-極差控制圖的原理及使用

4.  學員實操演練、老師點評

5.   計數型控制圖的總類

6.   P 圖 - 不合格品率控制圖

7.   NP 圖 - 不合格品數(缺陷數）控制圖

8.  案例展示與學員實操結合

四、   控制圖判穩異常八大規則及三大判穩規則解析

1.  老師以圖例解析解析，學員提問互動

五、   過程能力

1.   過程能力

2.   過程能力指數

3.   過程能力指數的評定

4.   提高過程能力指數的途徑

5.   過程能力調查

6.  案例解析，實操演練

六、   SPC的應用十大誤區

1.   沒能找到正確的控制點

2.   沒有適宜的測量工具

3.   沒有進行初始能力研究，直接用于控制

4.   初始能力研究與控制脫節

5.   控制圖沒有記錄重大事項

6.   不能正確理解XBAR圖與R圖的含義

7.   控制限與規范界限混為一談

8.   不能正確理解控制圖上點子變動所代表的意思

9.   沒有將控制圖用于改善

10. 控制圖是品保的事情

11. 案例分析與學員討論互動結合