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王晟
  • 王晟互聯網思維培訓師
  • 擅長領域: 互聯網思維 電子商務 微信營銷
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
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新消費形勢下的零售系統產品設計

主講老師:王晟
發布時間:2021-09-29 11:17:38
課程詳情:

課程背景

“新零售”在提出后一年多迅速成為熱點,并迅速受到各個層面的關注。從2017年下半年開始,逐漸出現了“無界零售”、“智能零售”和“智慧零售”等概念。事實上,媒體和不同零售領域的公司在這個層面都在研究并不斷希望吸引注意力,而作為實踐者和研究者,我們實質上正在探索和總結零售模式最終應該如何改變。就零售業的未來而言,已形成的共識是零售業的發展將是一個貼近用戶,連接用戶和與用戶互動的過程;電子商務也將更加回歸零售業的本質,更高效地為消費者服務。

課程目標

1.全面了解基于新消費形勢下從需求出發的新零售模式。 2.掌握新零售系統產品原則和相應的的基本方法和手段。 3.理解和掌握基于數據驅動的新零售產品策略和對應思維方式。 4.正確理解并建立起新零售思維的生態鏈和供應鏈系統結構。 5.把握新零售目標和邊界,利用場景化手段,把產品做小做精。 6.通過新零售系統規劃來推動業務績效,指導業務推進。

課程大綱

新消費形勢下的零售系統產品設計

**單元 新零售的廣義思考

**章、零售業發展的趨勢和階段

第二章、新消費如何催生新零售

1. 消費者本身發生了變化

2.    零售終端形態也會變化

3.    新零售的目標和愿景

4. 商業模式與產品創新

討論:以小米和阿里為例,分析新零售下用戶與商品之間關系的變化

第二部分  新零售的系統結構

**章、正確理解和定義新零售中的“人”

消費者的需求現狀

數據驅動識別需求

重構業務模式

新零售場景下的問題重現

案例:如何從問題和現狀出發尋找新消費形勢下用戶的深層次需求

第二章、新消費形勢下“人”的需求如何變化

1. 了解用戶習慣

2. 重構場景:建立觀察用戶的機制

3. 在用戶的立場思考

4.    發現空白——哪些需求還沒有被滿足

5. 機會分析——哪些需求可以更好地被滿足

案例:要與用戶做朋友,而用戶卻總反饋聯系不到我們

第三章、定義新零售中的“物”

1.   消費升級商品也得升級

2.    商品的“供給側改革”

3.    C2M的生產端優化

4.    商品在變,商業本質并不變

討論:性價比高的商品特征更重要還是互聯互通的商品特征更重要

第四章、重構“場”以**大化人與物的接觸和互動

1.   場的設計要素

5.   新場景與舊場景的融合

6.   數據支持場的可觸達性

7.   優化供應鏈以保證場的體驗

8.   高效的技術應用帶來價值

討論:怎樣對線上線下的交互體驗做改進,才能實現用戶互動的**大化

第五章、新零售下的用戶場景分析

1.   場景化思考是需求的**驗證手段

2.   場景化分析要素

3.   判斷標準和策略

案例:某個系統上線造成的業務場景變化如何適應用戶操作習慣

第六章、由點及面的分析場的過程

1.   點擊轉化率vs.觸點駐足率

9.   瀏覽路徑 vs, 動線設計

10.   熱力圖 vs. 功能區

11.   數據分析與聚類

第三部分 新零售系統的設計誤區

**章、線上有的線下都得有

1. 打破線上線下區隔

2. 設計的出發點

3. 用易互動性來分類商品

第二章、物種越多越好,體驗越混雜越好

1.  新物種并不神奇

2.  對商品的把控力

3.  模式的平臺價值

第三章、線下流量轉移到線上

1. 客流量評估

2. 場的坪效與線上流量

3. 要避免的設計問題

案例:小米之家全球第二的坪效如何做到?蘋果全球**的坪效又如何?

第四章、統一庫存、價格和品類

1. 同價合理并合法

12. 庫存管理復雜度增加——實現方法分享

13. 品類優化策略

第四部分  新零售的產品思維

**章、用線上改造線下的核心是什么

挖掘潛在用戶

產品價值**大化

用戶量和銷售收入

生態群與供應鏈共享

討論:有哪些傳統電商的產品思維可以借鑒到新零售的線下實體運營上?

第二章、前端產品的設計方法和思路

1.  APP、Web和小程序

2.  用戶的尋物路徑

3.  渠道 、流量結構和轉化率

討論:各位學員所負責產品提升轉化率的方法有哪些?

案例:為某新零售項目做一個轉化率提升計劃

第三章、中后臺產品的業務系統分析

1.  高效供應鏈系統

2.  品類策略與選品

3.  店面管理與布局規劃

4.  貨架庫存與陳列管理

案例:如何讓門店現金流動起來(收入、利潤和長期用戶增長的平衡)

第四章、用戶增長與商業價值分析

1.  商業模型與盈利模式

2.  客戶的產品使用流程

3.  如何面對產品盈利計劃

4.  形成完整的業務解決方案

案例:舉幾個線上線下增長目標與價值方向不同和相同的例子

第五章、關鍵數據分析與應用

1.  BI與大數據的關系

2.  BI產品新零售應用的典型場景

3.  關鍵數據與核心指標

練習:如何Growth Hacker方法找到衡量新零售戰略成功與否的關鍵數據指標

課程總結


授課見證
推薦講師

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