“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

只有250年的工業文明創造今天社會財富，是農業文明的千萬倍！

工業4.0將把人類推行智能文明，將會創造更加璀璨的未來！

智能制造是制造企業必由之路！

以智能制造為特征的工業4.0轉型成功與否，不是企業經營好與壞的問題，是企業生與死的問題！

每次工業革命，都會讓一批企業倒閉，順應變革的企業會利用技術革命更上一層樓，你企業的命運就掌握在自己的手里！！！

處于變革時代的我們，面對一系列技術創新如：物聯網，大數據、云計算、智能制造，3D打印，機器人自動化，虛擬現實等給制造業帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業的競爭規則，競爭強度？您的企業究竟該如何規劃實施轉型升級？如何整合轉型所需的人才，技術和相關資源？

快速，零缺陷，高效率，低成本開發、制造和交付個性化產品，為客戶提供基于智能產品的個性化精準服務，同時確保零庫存、低風險的企業經營，是工業4.0時代智能制造企業的核心特征。

信息技術創新和制造業務流程中的深度集成，如何賦予制造業這些“特異功能”？

PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等軟件的應用把客戶、產品、工藝、物料、設備、工裝工具、質量、人、供應商、產品使用和服務的要素標準化，數據化，集成化，把營銷和銷售，產品開發，制造執行，供應鏈運營，售后服務、以及人力資源管理和財務全部構建在信息高速公路上，讓企業具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構建大規模個性化定制和協同制造的業務模式。

各個學科知識的模型化，泛在化便于跨學科的深度融合和集成創新。基于模塊化定義MBD技術的成熟，使得產品設計模塊化，制造模塊化，經營模塊化，從而推動整個社會創新和效率的提升呈現出幾何級數的上升。

物聯網技術的使用讓萬物有了智能，智能產品和智能制造雙雙來臨。

定制化、低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協同化、可持續化的智能制造大幅降低生產成本，提升運營效率，讓產品更加環保，同時確保高品質的產品和服務，以及員工更高的工作幸福指數。

基于互聯和數據的智能制造，將徹底顛覆制造業的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業將以越來越快的速度積累自己的知識資產，成為專家型企業，優化自己的生態圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業將不可避免的被淘汰。

本課程取制造業第四次工業革命之大勢，明智能制造之道，優企業升級轉型之術，為您的升級轉型之路護航。

本課程是目前世界范圍內工業4.0的最新理論和最佳實踐的一道大餐。

課程大綱

一、掌控未來——工業4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業革命的歷史

1.1.1.工業1.0

1.1.2. 工業2.0

1.1.3. 工業3.0

1.1.4. 工業4.0

1.2. 工業4.0時代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯網的服務網

1.3. 工業4.0改變企業的生存模式

二、 制造業的世界競爭

2.1. 解讀《中國制造2025》

2.2美國先進制造業國家戰略

2.3．英國的《未來制造業2050》和《高價值制造戰略》

2.4. 德國“工業4.0”國家戰略

三、《中國制造2025》系列文件解讀

3.1．《智能制造標準體系建設指南》解讀

3.2．《中國制造2025》五大工程實施指南

3.3．《中國制造2025》十大行業

3.4．《中國制造2025》重點領域技術路線解讀

四、工業4.0的十大技術支柱

4.1. 物聯網      

4.1.1．智能互聯經濟

4.1.2.物聯網的概念

4.1.3. 智能互聯產品是什么？

4.1.4. 物聯網是智能制造的基石

4.2. 橫向縱向集成

4.2.1. 縱向集成

4.2.2 橫向集成      

4.3.仿真模擬

4.4.自動化和機器人

4.5. 知識自動化

4.6．大數據

4.6.1. 數據時代的摩爾定律     

4.6.2.數據成為最有價值的資產

4.6.3.中國大數據行業政策分析

4.7.增強現實

4.8. 增材制造——3D打印

4.9.云服務和云計算     

4.10.信息安全

五、數據集成，數據驅動智能制造的大腦

5.1．構架在數據高速公路上的智能化企業

5.1.1. 橫向和縱向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性

5.2.如何構建企業完備的數據基礎

5.2.1. 標準化是數據化的基礎

5.2.2. 數據化是互聯和智能的基礎

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

5.3.1. 各大系統集成模式和實戰案例分享

5.4.數字化產品開發工具讓一切變得簡單

5.4.1．材料結構設計仿真建模

5.4.2. 電子設計仿真

5.5.產品生命周期管理

5.5.1.產品生命周期管理系統的定義    

5.5.2．PLM系統給企業的產品創新提供強力支持

5.5.3．PLM是助推企業模塊式經營

5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

5.7工業4.0時代的工業生產技術工程

5.7.1. 虛擬制造

5.7.2.運用信息技術構建精益工廠

5.7.3.人體數字建模和工位設計

5.7.4. 工業機器人作業仿真建模

5.7.5. 數字工廠和物流仿真設計

5.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈

5.8.制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步

5.8.1. 先進計劃排程APS

5.8.2. 數據采集和設備集成

5.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.3. 智能檢測、質量數據集成和質量管控

5.8.4. 智能倉儲、智能物流

5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 數據驅動，工業大數據和智能化制造

5.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

5.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化

 六、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

6.1. 內嵌系統到物聯網

6.1.1. 傳感器，控制器，驅動器

6.1.2. PLC和基于計算機的控制

6.1.3. 標準化是互聯的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 設備智能化之路

6.2.1. 智能組裝線

6.2.2. 智能加工中心

6.2.3．智能檢測設備和系統

6.2.4. 智能物流系統

6.2.5. 智能控制中心

6.3. 工業機器人和服務機器人的智能化

七、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

7.1.工業4.0時代的產品營銷和銷售    

7.1.1．個性化需求逐漸盛行

7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力

7.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計

7.2.1．模塊化設計

7.2.2．模塊化產品設計的戰略性收益

7.2.3．模塊產品設計方法

7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

7.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

7.3.2. 模塊化生產設計

7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

7.3.3. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠

7.4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢

7.4.1. 加法和減法

7.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

7.4.3. 模塊化經營戰略設計

八、協同制造業務模式

8.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮

8.2. 設計協同

8.3. 制造協同

8.4. 服務協同

8.5. 生態圈——每個企業的必備的戰略思考

九、服務是一個金礦

9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述

9.2. 制造業服務化的類型

9.2.1. 基于產品的服務

9.2.2. 基于企業專業能力的服務

9.2.3. 先進服務的特征

9.3. 先進服務交付系統設計

9.4. 服務化業務設計

9.5．先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成

9.6. 先進服務化轉型的流程

9.7.