- 【白濤】工業互聯網轉型
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- 【課程背景】數字化轉型已經進入到深入階段,先進企業的首要目標——降本增效已經被普遍認知并落地實踐,但是對于數字化轉型的更高級目標——如何實現企業的平臺化與生態化,并實現企業的高速增長與高估值,還沒有被普遍認知,也沒有太多實踐經驗可供參考。本課程提供4個方面的認知提升:一是如何構建高增長的數字化企業,讓企業擁有非線性的增長和非連續創新的能力。二是如何進行企業級數字化轉型,重點是對數字經濟形態下商業模
- 【李福東】物聯網助力千行百業創新發展與轉型升級
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- 【課程背景】根據GSMA發布的《2020年移動經濟》報告顯示,預計到2025年,全球物聯網總連接數規模將達到246億元,年復合增長率高達13%,而隨著5G網絡的不斷成熟和完善,物聯網必將更大規模地推動傳統產業的快速發展。物聯網是借助ICT(信息通信技術)和各種傳感器,將人與自然環境中的萬事萬物連接起來。因此可以說物聯網就是虛擬數字空間的連接窗口。然而,從物聯網技術到應用實踐,需要解決很多方面的問題
- 【李福東】轉型期企業經營思維與規劃策略
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- 【課程背景】在當前全球化以及科技快速發展的大環境下,各行各業都面臨著前所未有的挑戰和變化。尤其是對于傳統制造業,如汽車制造企業而言,這種變化不僅僅體現在市場需求的不斷變化,新技術的快速迭代,還包括了國際貿易環境的不確定性,環保法規的日趨嚴格,以及新興市場的崛起等方面。在這樣的背景下,企業的經營思維和規劃需要進行相應的調整和轉型,以應對外部環境的變化,確保企業的持續發展和競爭力。首先,企業經營思維的
- 【李福東】數字經濟發展趨勢與前沿科技熱點解讀
- 數字化
- 【課程背景】在在當今全球經濟環境中,數字經濟正成為引領未來發展的核心動力。各國紛紛制定并實施數字經濟戰略,以期在這個新興領域中占據一席之地。數字經濟不僅涉及技術的創新與應用,還涵蓋了數據資源的價值化、數字產業的形成與發展、產業的全面數字化轉型以及數字化治理機制的構建。隨著科技的不斷進步,數字經濟正在快速發展,成為全球經濟增長的重要引擎。數據作為新型生產要素,正在逐步取代傳統資源,成為推動經濟發展的
- 【李福東】數據安全與合規管理
- 大數據
- 【課程背景】隨著數字化時代的到來,企業數據的安全性與合規性已成為維護企業生存與發展的關鍵要素。電e金服作為金融科技行業的領軍企業,每天處理的數據量巨大,數據種類多樣,這不僅帶來了業務上的廣闊機會,同時也伴隨著極高的數據安全風險。在此背景下,為增強公司全體員工的數據安全意識,掌握合規的數據處理技術,遵守國家和地區的法律法規顯得尤為重要。企業不僅需要在技術上采用先進的安全措施,如數據加密和安全的云計算
- 【李福東】數字化流程管理能力進階方法與路徑
- 數字化
- 【課程背景】流程之于組織就像血脈之于人體,流程暢通則運營高效、成本節約,反之則會降低運營效率、影響客戶滿意度和企業競爭力。信息技術(IT)能夠對流程進行規范化、標準化管理,實現業務活動從僵化、優化到固化的進階升級。因此,企業管理者需要充分重視并善于運用科學的流程管理方法和數字化技術工具手段,推動企業生產經營能力的不斷提升。然而,目前企業大多采用部門主導的職能型管理模式,“部門墻”問題仍然非常突出,
- 【李福東】煙草企業數字化轉型
- 數字化
- 【課程背景】隨著移動互聯網以及物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的飛速發展,迫切需要煙草企業能夠運用數字化技術和工具,提高運營效率、降低成本、提升生產力。借助數字化技術,煙草企業可以實現自動化生產、智能化倉儲和物流管理、更加科學高效的生產經營決策,提高生產效率和質量。然而,數字化轉型是一項復雜的系統工程,它既需要煙草企業能夠借助數字化的手段提高生產運營的效率、產品的質量以及經營決策的
- 【李福東】新質生產力下的礦業數字化轉型
- 數字化
- 【課程背景】在新質生產力的時代背景下,技術革命性突破和生產要素的創新性配置對企業的生產力提升至關重要,金屬礦產企業正面臨著數字化轉型的挑戰和機遇。本課程旨在探索如何通過系統化的思路和方法,結合實踐案例,引導企業實現數字化轉型,從而提升全球競爭力,并在新質生產力的推動下實現產業升級和轉型。課程運營方面,本課程采用理論與實踐相結合的方式,以系統化的理論方法為“綱”,以數字化轉型具體知識點為“目”,綱舉
- 【王明哲】游戲規則改變--當制藥業邁入AI時代后
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- 【課程背景】阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現至今已經引發了超千億級別的經濟交割,《nature》對其的評價是“It will change everything”,即作為人工智能目前最尖端的應用的AlphaFold,將會徹底改變制藥行業的游戲規則。如何具象且清晰的理解人工智能這一概念?AlphaFold背后的AI底層原理是什么?AlphaFold為何能
- 【王明哲】數字化轉型與智能制造
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- 【課程收益】? 掌握1套數字化轉型的頂層思維? 理解智能制造7大系統的內在聯系? 了解推進智能制造的2套方法論? 掌握智能化的底層原理? 盤點AI在智能制造領域的7大場景? 了解大量相關案例,以及背后的經驗與教訓【課程特色】夠專業,內容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案
- 【王明哲】市政服務數智化實戰
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- 【王明哲】人工智能最新趨勢及產業應用
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- 【課程特色】夠專業,內容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案例。【課程時間】1-2天(6小時/天)【課程大綱】一、AI的底層原理1、人工智能的2大特點? 數據驅動-數據越大效果越好? 勤能補拙-AI其實不“聰明”2、人工智能的2大底層套路? 邏輯固化:師傅“教”徒弟? 知識抽取:師傅“帶”徒
- 【王明哲】人工智能如何落地汽車行業
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- 【課程特色】夠專業,內容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案例。【課程時間】1天(6小時/天)【課程大綱】一、劃時代的AI爆點1、來自江湖的傳聞? 60天月活破億,前所未見的成長力? 拿到微軟百億投資,引爆AIGC概念2、chatGPT將對產業產生何種影響? ChatGPT將嚴重沖擊知識加工行業?&n
- 【擎蒼】公司管理人員的數據分析通識課
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- 【課程背景】麥肯錫報告指出,企業數字化轉型失敗率高達80%,很大的原因就和認知、組織適配有關,而不是技術和設備。組織適配一方面要重構公司組織,另一方面就要培養擁有數字分析能力的員工,本課程就是給中層員工講的數據分析課,從而給組織賦能。對于中層員工而言,數據分析能用來做什么?2 提升認知:通過各種維度的數據展現,可以幫你認知用戶、挖掘新用戶。2 發現問題:通過數據可指導業務人員發
- 【擎蒼】擁抱數字化,再造增長極
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- 【課程背景】企業數字化轉型是必須做的,然而失敗率卻頗高。麥肯錫報告指出,企業數字化轉型失敗率高達80%,很大的原因就和認知、組織適配有關,而不是技術和設備。本課程就是解決這些問題。如何做?具體而言就是以系統角度看待并給出執行路線圖。系統角度看,本課程包括:戰略制定、組織適配、人員培養、項目實施、項目評估(運營效率和業務價值),從而讓你全面提升認知。同時不僅僅提升認知,還會學習如何一步步地確定戰略和
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